copertura minimale di un insieme di dipendenze

Una copertura minimale di un insieme di $F$ è un insieme $G$ di dipendenze funzionali equivalente a $F$ tale che:

1. per ogni dipendenza funzionale in $G$, il determinato è un singleton. (non ci sono determinati ridondanti);
2. per nessuna dipendenza funzionale $X\to A\in G$ esiste $X^{\prime }\subset X$ tale che $G\equiv (G-\{X\to A\})\cup \{X^{\prime }\to A\}$ (non ci sono determinanti ridondanti);
3. per nessuna dipendenza funzionale $X\to A\in G$, $G\equiv G-\{X\to A\}$ (nessuna dipendenza è ridondante).

Si chiama copertura perché è uguale alla chiusura di $F$ e minimale perché non ha dipendenze ridondanti, secondo le tre condizioni.

Possono esserci più coperture minimali per un dato insieme di dipendenze funzionali; l’algoritmo ce ne darà una per qualunque insieme di $F$, che potrebbe essere anche $F$ stesso.

Si applica il primo passo, poi il secondo a oltranza finché è possibile, poi il terzo a oltranza.

N.B.: L’ordine di questi 3 passi è importante, perché ad esempio applicando per primo il terzo passo (la condizione più severa), avremmo potuto eliminare delle dipendenze che sebbene ridondanti ci avrebbero potuto aiutare a trovare altri elementi ridondanti.

Esempio di applicazione dell’algoritmo

Copertura minimale di $F=\{AB\to CD,C\to E,AB\to E,ABC\to D\}$

Primo passo: ridurre i determinati a singleton

$$F=\{AB\to C,AB\to D,C\to E,AB\to E,ABC\to D\}$$

Secondo passo: verificare se ci sono ridondanze nei determinanti.

$AB\to C$: $A\to C$ appartiene a $F^{+}$? cioè $C$ appartiene a $(A{)}_F^{+}$? No, perché non ci sono dipendenze in cui solo $A$ determina un insiemi di attributi in cui è presente $C$; quindi il determinante non può essere ridotto.

Lo stesso avviene per $AB\to D$ e $AB\to E$.

$ABC\to D$: nell’insieme di dipendenze esiste $AB\to D$, quindi non solo possiamo eliminare $C$, ma anche tutta la dipendenza, che è un duplicato.

$$F=\{AB\to C,AB\to D,C\to E,AB\to E\}$$

Terzo passo: vediamo se $F$ contiene dipendenze ridondanti.

• $AB\to C$: $C$ viene determinato unicamente da $AB$, quindi la dipendenza non è ridondante.
• $AB\to D$: $D$ viene determinato unicamente da $AB$, quindi la dipendenza non è ridondante.
• $C\to E$: $(C{)}_F^{+}=\{C,E\}$, la dipendenza deve rimanere per mantenere inalterata $(C{)}_F^{+}$
• $AB\to E$: è ricavato transitivamente da $AB\to C\wedge C\to E$, quindi si può eliminare.

La copertura minimale è

$$F=\{AB\to C,AB\to D,C\to E\}$$

Secondo esempio

$$F=\{BC\to DE,C\to D,B\to D,E\to L,D\to A,BC\to AL\}$$

1. Ridurre i determinati a singleton:

   $$F=\{BC\to D,BC\to E,C\to D,B\to D,E\to L,D\to A,BC\to A,BC\to L\}$$

2. Ridondanze nei determinanti: $B_F^{+}=\{B,D,A\}$, $C_F^{+}=\{C,D,A\}$

   $$F=\{B\to D,BC\to E,C\to D,E\to L,D\to A,B\to A,BC\to L\}$$

   A $B$ non serve $C$ per determinare $D$. Quindi $BC\to D$ diventa $B\to D$.

3. Dipendenze ridondanti:

   $$F=\{B\to D,BC\to E,C\to D,E\to L,D\to A\}$$

   $B\to A$ è stata tolta perché ottenuta per transitività ($B\to D\wedge D\to A$) $BC\to L$ è stata tolta perché ottenuta per transitività ($BC\to E\wedge E\to L$)